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大数据下的全网营销推广,渠道数据全覆盖

2021-08-13 19:04:10        0

2001年Gartner咨询的分析员道格·莱尼指出数据增长面临三个方面的挑战和机遇,即大量化(volume),数据量极大;快速化(velocity),数据输入、输出速度快;多样化(variety),数据的种类多而复杂,这三个方面由于都是V开头,因而被称为大数据的3V模型。在现在的大数据时代下,企业进行全网营销推广总能得到事半功倍的效果,怎么说呢,用户都在依靠电子产品来进行生活中的种种搜索及网络购物,然后就可以通过数据分析出,我们要营销推广的详细方案以及广告投放模式,总的来说,企业在未来都要依靠大数据存活。大数据所表现的四个特质如下:

1、大量化:大到全样本


大数据到底有多大?《大数据时代》的坐作者维克托·迈尔–舍恩伯格在一次演讲中提到,如果按照计算机数据的计算方式,在他1987年念大学的时候,可能总数据还没达到30亿GB。20年后,数据量提高了100倍,达到了3000亿GB。如今又过了一个时代,人类的数据量已经达到了一个普通人无法想象的量级,而且这个数字还在不断地加速增长。


2、快速化:快到实时变


数据增长速度快,处理速度也快,在数据量非常庞大的情况下,也能做到实时处理。基于大数据的快速、实时处理,预测也变得更加准确和有意义。即使发生变化,企业也能第一时间获知并及时调整。

3、多样化:多到全覆盖


数据的种类及其来源越来越多样化。半结构化和非结构化数据越来越多,包括互联网数据、企业数据、政府数据,比如文章、音视频、图片以及地理位置信息。媒体(包括传统媒体和数字媒体)、搜索引擎、电子商务、门户网站、游戏、视频娱乐等互联网节点都会产生数量巨大而且不断积累的数据,不同形式的数据都可以被识别与应用。


4、数据在线(online):数据动态存在


社交网络与电子商务的兴起是的社交数据、企业发布的社交内容、电子商务数据、交易分享数据成为新数据源。这些数据通过其可追溯和可还原性确保数据的真实、有效。将数据转化为有价值的洞见与行动,数据是否一直在线、数据的连续性帮助企业做出很多意向不到的商业决策。比如基于位置数据的动态延续性,可以看到每个地点人流的状态,这对于商业地产企业的动态决策尤为重要,可以随时依据数据在线所反映出来的形势动态调整商业布局。