数字时代营销竞争的焦点是如何通过具有阅读、使用和社交价值的内容吸引与持续获得顾客的主动吸引力。而内容的创造也由企业单方面单向地制作，想品牌的社群成员共创和共享转变。更需要企业关注的是，在数字十大，内容不是简单的软文，内容创作更不是一项单纯的成本性活动。

       无论营销如何进化，总有一些不变的核心，而将这些将核心工作做到极致，企业的营销便能有质的飞跃，这其中就包括了需求管理：一个成功的营销战略需要做到准确的STP（市场细分、目标市场与市场定位）。而大数据消费者画像恰恰是完成这些关键工作的基础，通过对消费者的需求洞察与预测，帮助我们从营销的未来看向现在，实现更精准、更具有前瞻性的营销战略规划。为了让营销更为有效，实现更精准的营销，建议可以通过以下几点来进行。

1、准确识别目标客户：找到对的人

       大数据消费者画像的全样本、多层次、多维度数据及其数据的深度与精度使得企业对客户的描述更为精准。“精准”意味着我们对客户群体的认知更接近客观事实。大数据消费者画像对营销路径的颠覆在于通过相关性分析提供对未来的预测，这种预测主要是针对消费的潜在购买需求。大数据消费者画像技术将不同的客户需求通过标签的方式进行层层细分，客户的特征一目了然，企业可以根据客户的需求强烈程度或购买某产品的可能性对潜在客户进行排序，识别出最有可能对自己的产品/品牌/传播内容感兴趣的人群，这些人群有时会包括那些我们意识不到的小众群体，而在一般情况下，我们是不会在市场调研中特意抽出人力、物力、财力去研究那些小众群体的。从大型金融机构到精品超市再到甜点连锁，都需要大数据消费者画像来帮助它们识别、预测哪些客户会购买其产品，将有限的营销预算用在对自己产品感兴趣的客户身上，这样比广泛撒网要高效得多。所以，消费者画像有助于我们“找到对的人”，这是营销成功的第一步。

2、产品设计/迭代：不多不少，不早不晚

      用户画像最初的目的就是为了设计出更好的人机交互产品，提升用户体验，这已存在于消费者画像的基因里了，关于这一点不再多说。我们来看一看大数据消费者画像对产品设计的另外两大价值贡献：当企业对客户的需求不够明确、不够细化的时候，往往容易设计出一些画蛇添足的功能而漏掉另一些客户虽没有明确但有潜在功用的功能，而大数据消费者画像里可以包含客户对产品的使用习惯、使用频率、在社交圈中对产品的评价，以及对产品更多功能的潜在需求等信息的分析。消费者画像的优势在于其对消费者洞察的精细度，这无疑可以帮物企上 计出恰遣适用的产品，做到‘不多不少”，此为其一。其二，动态化的消费者画像又能帮助企业随时发现消费者对产品的新的需求意向，从而在适当的时候进行产品的迭代，做到”不早不晚“过早迭代有时也是一种浪费， 过晚又会损失掉部分商机。大数据消费者画像帮助我们实现从产品一用户模式转变为用户一产品模式。

3、渠道与投放时机的选择:只有渠道对了，时机对了，好的内容创意才有价值