亚马逊（Amazon）公司基本上是电子商务的代名词，它是最早的电子商务企业之一，也是如今最大的电子商务网站。亚马逊是以图书网络销售业务起家，如今已进入了几乎所有的品类和世界上的主流国家市场。

       然而亚马逊更喜欢讲自己定义为一家数据公司。因为亚马逊在获取用户购买信息的同时，还把每个用户在亚马逊网站上的所有用户轨迹也记录下来，比如页面停留时间、用户查看过多少评论、搜索关键词、浏览过的商品及信息等。这种对数据的敏感程度以及在数据挖掘上的持续投入，赋予了亚马逊最顶尖的数据能力，使得它有别与其它他的竞争对手，构建了以数据为基础的商业模式。下面是体验亚马逊数据能力的三个方面。

一、最精准的推荐能力

       只要在亚马逊上有过购物体验，就一定能发现亚马逊独特的商品推荐能力。基于购买或者浏览行为推荐商品是所有电子商务网站的功能，但是亚马逊拥有足够的自信比别人的推荐方案更精确。因为其他的竞争对手大多只能推件浏览过的同类商品，而亚马逊拥有更多的推荐逻辑，比如：相同的价位、相互搭配使用的商品、接近的品牌偏好。在亚马逊核心的图书品类中，这个区别尤为明显。为什么亚马逊能够知道，购买了A图书的读者会对B图书有潜在的阅读兴趣？这背后的计算逻辑非常复杂，使其他企业很难简单模仿。

二、不断进化的预测能力

       亚马逊通过历史数据能预测用户的重复购买行为，尤其是一些耗材，比如打印机墨水，日化用品、米面粮油。它建立了多个模型来了解每一个用户在每种商品上的使用频率，因而能够知道他什么时候会重新采购，然后通过邮件等方式提醒用户购买，这自然结就让亚马逊成为了用户的第一选择。有些时候，还有一些粗心的用户在亚马逊发出提醒邮件之前，都没有发现其实家里的洗发水快用完。基于这么可怕的预测能力，亚马逊顺理成章地提供定期购买的服务，只要绑定支付方式，选定商品，亚马逊就会根据用户的使用频率，定期将商品送到客户的指定地址，而这整个过程，都基于强大的数据系统，不需要任何人力的参与，即可完成。

三、不断演讲的体验

       亚马逊风场关注用户的页面体验，因而会不断更新自己的页面以进行用户测试。提供什么样的信息能够提升用户的转化率？网站所采用的布局、颜色、大小、按钮分布都是经过多次用户测试形成的方案。其他的互联网企业在进行用户体验测试时，往往采用用户邀请的方式，在旁边观察分析用户行为，而亚马逊强大的数据基础确保了它无需单独设置这么一个流程，只需在用户实时浏览时提供测试方案，就能直接通过用户的最终行为获知哪个方案的体验最佳。强大的数据能力让亚马逊拥有了实时改善用户体验的能力。

       强大的数据能力不但让亚马逊在传统的电子商务业务中获得数据优势，而且能在其他领域帮助亚马逊建立业务优势，比如企业云计算服务。亚马逊推出云计算服务之前，其实并没有涉足过企业服务业务，也没有与企业首席信息官和IT部门建立用户联系的经验，更没有同世界500强级别的公司达成长期的关于云计算的授权协议。亚马逊还没有建立企业业务的营销团队，自然也没有相应的售后体系，但是亚马逊拥有支持复杂数据收集、数据挖掘与分析的计算基础设施。如果亚马逊的计算能力能够帮助亚马逊完成精妙和深奥的数据存储与运算，那么帮助其他企业完成相应的计算服务自然也不在话下。